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1. 压缩感知中测量矩阵构造综述

王强, 张培林, 王怀光, 杨望灿, 陈彦龙

计算机应用 2017, 37 (1): 188-196. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.01.0188

摘要（734）

PDF （1425KB）（957）

压缩感知测量矩阵构造方式多样并不断发展，为梳理现有研究成果，掌握测量矩阵发展动态，对压缩感知测量矩阵构造进行系统介绍。首先，针对传统信号采集理论存在的信息冗余问题，阐述了压缩感知理论在信号采集过程中资源利用率高、存储空间小的优势；其次，以压缩感知理论框架为基础，从测量矩阵构造原则、测量矩阵产生方法、测量矩阵结构设计、测量矩阵优化方法四个方面，对压缩感知测量矩阵构造进行分析，讨论了测量矩阵构造过程中不同原则、结构、方法的优势；最后，在总结现有研究成果的基础上，对测量矩阵的发展方向进行了展望。

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2. 基于关联面积法的物流货运量组合预测模型

周程张培林

计算机应用 2012, 32 (09): 2628-2630. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02628

摘要（1005）

PDF （556KB）（539）

针对物流货运量组合预测模型中赋权策略这个难点问题,在灰色模型、三次多项式趋势外推模型(PTEM)和三次指数平滑模型(TESM)基础上,引入关联面积法确定组合权系数,构建物流货运量组合预测模型。实例表明,与等权法、熵权法、平均绝对误差法对比分析可知,关联面积法综合体现了模型预测结果与真实时间序列之间的相关性及拟合误差,提高了模型预测性能和精度,是一种有效的组合赋权策略。

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